原标题：户籍所在地对个人经济收入的影响有多大？
Zhou (2014) 的结论里说，
“Moreover, we find little effect of the upsurge in rural-urban migration on earnings inequality. In fact, my regression results show no significant difference in earnings between rural migrant workers and permanent urban workers once covariates, such as education and sector, are taken into account. ”
加入教育、部门等控制变量后，他发现户籍对收入的影响是不显著的。
如果直接对比在城市工作的城市户籍和农村户籍人口，我们会看到十分显著的差异。比如 CHIP2002 中，城市户籍人口在平均工作时间远少于农村户籍人口的情况下，获得的平均收入是后者的 1.3 倍。
@潘光辉 所用的简单回归再 Oaxaca-Blinder 分解的方法，是研究中很常见的做法。
这种方法先用回归获得城市居民（Urban）收入函数
，X 代表各种影响收入的个人特征，比如受教育水平、就业部门等。
相应地再获得,RM 代表 Rural Migrants，农村户籍人口。
我们想知道户籍对人的收入有什么影响，本质上，我们是在问如果两个人所有其他特征都一样，仅仅是户籍有差异，这两个人收入是否会有差异。如果我们认为城市居民是未受歧视的群体，他们的收入函数是正常的，而农村户籍人口的收入函数是被歧视扭曲的。
那我们可以这样分解两者之间的收入差异
等号最右边的那个式子，它前半部分代表了如果两个人都是正常收入函数，个人特征差异会导致的收入差异。后半部分则代表了因为收入结构差异给农村户籍人口带来的收入损失，通常认为这是歧视导致的。
大部分用这种研究的方法都发现了相当显著的差异。 @潘光辉 的结果就是个例子。但他的计算忽略了太多可能影响收入的因素，得到的结果仅具参考意义。
那些发表的研究当然不会如此，但即使把所有可能的影响因素都考虑进来，所得到的结果还是会有缺陷。
因为这种分解的一个关键假设，就是户籍差异只影响收入函数，不影响个人特征。
但很多时候，这个假设是有问题的。
比如，就业部门会显著影响收入。Démurgere et al.(2009) 显示，CHIP2002 数据当中，就业于公共部门、私营部门和自我雇佣的城市户籍人口小时工资水平分别是 3.64、6.14、4.33，相应的农村户籍人口小时工资水平分别是 2.86，2.64，2.82。
而城乡户籍差异对就业部门同样存在显著影响，Zhu (forthcoming) 显示，同样是 CHIP2002 数据当中，城市户籍人口有接近一半就业于国有部门，而超过 80% 的农村户籍人口就业于私营部门。
因而将类似于就业部门之类的特征视作外生给定，将这些因素导致的收入差异视作与户籍歧视无关，算出来的户籍对收入的影响显然回事有偏差的。
Démurgere et al.(2009) 考虑了户籍对个人就业部门的差异，把城市和农村户籍人口的收入差距分成 4 个部分，分别是：因为相同个人特征下就业部门不同导致的差异；因为相同个人特征下小时工资不同带来的差异；因为相同个人特征下工作时间不同带来的差异；以及最后，因为不同个人特征导致的差异。
结果引用如下：
他的结果表明，收入歧视的确存在，相同个人特征的农村户籍人口相比城市户籍人口，其小时工资更低，而工作时间更长。但城市和农村户籍人口之间收入差距的最大来源，其实还是来自于个人特征的差异。
换句话说，如果把一个人从城市户口换成农村户口，如果其他特征都不变，他的工作部门会变，小时工资可能会下降，工作时间可能会加长，但总收入可能反倒会上升。
他的结果里有个有趣的地方，就是因为相同个人特征下就业部门不同导致的差异，反倒是有利于农村户籍人口的。
简单地解释，这是因为公共部门提供的就业机会的确严重偏向于城市户籍人口，同一个人，如果拥有城市户籍，他就职于公共部门的概率会远远高于当他是农村户籍时的情形。然而对农村户籍人口来说，就职于公共部门反倒会导致他的收入下降。所以如果给他一个城市户口，虽然会使得他进入公共部门，但对收入的影响却是负的。
Démurgere et al.(2009)的结果可能存在的问题是，他所用的 CHIP2002 数据没有包含那些住在工厂宿舍或工地的农村户籍人口，如果我们认为这些被忽略的人受到的歧视是特别严重的话，他的结果就有可能会低估户籍的影响。
然后 2002 年离现在毕竟有点远了，用比较新的数据所做的研究也有。之前提到的 Zhou (2014) 的结论是户籍对收入影响不显著，用了 CHIP2002 和 CHIP2007 的 Zhu (forthcoming) 则发现户籍对收入的影响不仅显著，还在扩大。不过他没考虑就业部门等变量的内生性，结果可能有偏。他的文章里有个图，令人印象深刻：
CHIP2002 数据中，低收入群体和高收入群体因户籍导致的收入差异差别并不大，但在 CHIP2007 数据当中，随着收入的提高，因为户籍导致的收入差距迅速扩大。我不知道这是为什么。
此外，不管是哪年的数据，都可能存在的问题是，户籍不是一个一成不变的因素。农村户籍人口里有部分人可能会通过各种方式获得城市户籍，如果这部分人的收入是偏高的，那我们的比较就可能会高估户籍对收入的影响。
当然，收入差异不是户籍对人的唯一影响。
相比城市户籍人口，在城市工作的农村户籍人口会更经常遭遇拖欠工资，工作时间更长而环境更差，升职的可能性更低，换工作的频率会更高，在社保、合同签订、住房等方面也更容易遭受不公。
这些差异，可能都不会体现在可从外部观测的收入上。
从长期来看的话，还有一个影响力更重要的因素：教育。农村户籍人口在城市当中很难获得良好的教育，无论是将子女作为留守儿童放在老家，还是送入城市中的打工子弟学校，都难以保证良好的教育质量。长期来看，这将导致这两个群体之间收入差距持续扩大。
总而言之，从已有研究看，我倾向于认为，就目前来说，对在城市工作的农村户籍人口来说，户籍虽然会在各种方面带来不方便甚至歧视，但对收入的负面影响并不大。但他们的子女和城市户籍人口子女之间的差距，或许会扩大。
参考文献：
Démurger, S., M. Gurgand, S. Li, X. Yue, 2009, Migrants as Second-class Workers in Urban China? A Decomposition Analysis. Journal of Comparative Economics. 37: 610-628.
Zhou, X., 2014, Increasing Returns to Education, Changing Labor Force Structure, and the Rise of Earnings Inequality in Urban China, 1996-2010, Social Forces, 93(2):429-455.
Zhu, R., forthcoming, Wage Differentials between Urban Residents and Rural Migrants in Urban China during 2002-2007: A Distributional Analysis. China Economic Review.
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