紧张吗？AI来了，你会失业吗？ [推荐]

2016-03-27 22:23:02 | 来源：奇米网 | 投稿：马乐 | 编辑：dations

原标题：紧张吗？AI来了，你会失业吗？ [推荐]

一方面AI可能帮助治愈癌症，让机器人代替人类上战场;在另一方面，它可能让越来越多的人失去工作，牛津大学的一项研究预计，到2033年，目前的工作会有一半被自动化取代。即使有新的工作诞生，但速度远远比不上技术摧毁工作的速度。

人工智能可能让到医院看病成为历史

1941年12月2日，在芝加哥大学足球场下面的地下实验室里，物理学家恩里科费米和一群科学家见证了人类创造出世界第一个自持核反应堆。科学家们默默地喝掉了一瓶红酒，庆祝芝加哥1号堆的诞生，在场的人都清楚这对于人类究竟意味着什么，无需赘言。现在，一种新的东西已经在悄悄改变世界，就像某种生僻的外语，你或许听人说过，但却无法完全理解。这种语言叫做深度学习(deep　learning)，人工智能公司DeepMind的AlphaGo正是用它在围棋比赛中击败了人类世界冠军。

西雅图华盛顿大学的电脑科学家佩德罗多明戈斯在《主算法：终极学习机器的研究将如何改变世界》一书中指出，人工智能可能让到医院看病成为历史;主算法(Master　Algorithm)可能具有与爱因斯坦相对论旗鼓相当的改变世界的力量;而用机器取代人类士兵可能让战争变得更人性化。

电脑科学的终极追求就是一台能够自我学习的机器。传统的编程需要人类用令人抓狂的细节向电脑解释人类的意图。这就是算法的本质：对电脑发布的一系列指令。而机器学习则是给电脑编程，让它具有自主学习的能力。现在，当你搜索网页时，为你选择搜索结果可能就是具有学习能力的程序。亚马逊已经将它用于为用户推荐产品;在线影片租赁公司Netflix用它来推荐电影;社交网站Facebook和Twitter用它来选择向你显示哪些帖子。在网上发生的一切几乎都涉及机器学习。

多明戈斯提出的主算法是一种能够从数据中学会一切的算法。将行星运动和斜面的数据喂给它，它就能发现牛顿的万有引力论。将DNA晶体学数据喂给它，它就能发现双螺旋结构。将包含癌症患者病历的庞大数据库喂给它，它就能学会诊断并治愈癌症。

人类是怎么样丢掉饭碗的

帮助治愈癌症的机器听上实在美好，但如果它们将要夺走你我的工作呢?更糟糕的是，人类对此毫无准备。只要人类依然需要靠薪水为生，AI的惊人进步可能威胁每一个人的生活。近日，白宫在一份写给美国国会的报告中称，2010年时薪不足20美元的工人最终被机器取代的可能性高达83%。时薪40美元的工人被机器抢走饭碗的可能性也高达31%。我们正在面临一个崭新世界。

首先得说说如何走向这一步。所有的工作都可以划分为4大类型：简单重复和非重复性工作、脑力和体力劳动。简单重复工作的内容日复一日完全相同，而非重复性工作则有变化。在这两种类型中又包含主要依靠认知能力(头脑)的工作和主要消耗体力的工作。上个世纪90年代，当部分岗位已经能够被机器取代，简单重复性工作就开始萎缩。

当然，简单重复工作曾经造就了美国的中产阶级。亨利福特的工人们享受中产阶级的薪资待遇，从事的是简单重复劳动。而在美国的办公楼里，曾经大多数人从事的也是重复性脑力劳动。这样的世界正在衰落，只留下两类工作：几乎无需思考因而报酬微薄的工作和需要大量思考因而报酬优厚的工作。

一架4个发动机的飞机即使只剩下2个发动机也能继续飞行。但如果最后两个发动机也发生故障，会发生什么?随着高级自动化和AI技术的发展，机器已逐渐掌握学习技能，最后两类非重复性工作也变得岌岌可危。

机器变得越来越聪明，因为我们更擅长建造它们，而这又是因为我们对于人脑的工作机制有了更深刻的认识。人脑本质上就是一团相互连接的细胞。一些连接比较短，另一些则较长;一些细胞只是两两相互连接，而另一些就像是枢纽，同时与其他多个细胞连接。生物电信号通过这些连接以不同的频率传递，进而形成神经脉冲。这有点像是多米诺骨牌的倒塌，但速度更快、规模更大、更复杂。深度神经网络有点类似精简的虚拟大脑。它们给机器学习创造了渠道，促成了AI的飞跃发展。除了计算机运算能力的发展和我们对神经学的新认识，集体数据的爆炸性增长也功不可没。

人与机器的不公平竞争

大数据已经不再只是一个时髦词汇。人类正以惊人的速度创造并采集数据，根据2013年挪威科技工业研究所的一份报告估计，全球90%的数据创造于报告发布之时的前两年内。感谢互联网，数据生成的速度每18个月就会翻倍，去年，平均每分钟有300小时的视频被上传到YouTube、35万条短信发布到推特上。我们所做的一切都在产生数据，很多数据正是机器学习所需要的材料。

阿米利亚(Amelia)会干很多事情，但它从不请病假，也不加入工会，或将工作时间浪费在Facebook上。IPsoft公司花费16年时间创造的这款AI系统学会了呼叫中心所有员工的工作。它几秒钟就能学会人类需要几个月才能掌握的东西,而且它能使用20种语言。由于具有学习能力，假以时日，它还会变得更能干。在一次公司测试中，第一周，每10个电话中它成功处理的只有1个，到第二个月末，它已经能够圆满地应对10个电话中的6个。如果全世界都开始使用阿米利亚，2.5亿人将失去工作。

Viv是智能语音软件Siri的创造者开发的新AI程序，它能够为我们处理一些网上操作，能根据我们的喜好挑选社交媒体新闻，还能过滤掉讨厌的广告，这将极大地扰乱整个互联网的基础广告行业。

一个充满阿米利亚、Viv和其他即将诞生的AI劳工的世界将引发严肃的社会思考。要求人类与隔壁小隔间里完美无缺的机器竞争是否公平?如果机器承担了人类大多数的工作，且分文不取，那么金钱将流去哪里?哪些消费将跟随不再需要支付的薪水一起消失?也许我们今天创造的很多工作可能根本没有存在必要，支付薪水可能是它们存在的唯一理由?

在一份经常被人引用的论文中，牛津大学的一项研究预计，到2033年，目前的工作会有一半被自动化取代。

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