关于Docker类容器技术的四点认识和八个发现
2015-11-26 13:45:18 | 来源:新浪微博 | 投稿:moore-he | 编辑:小柯

原标题:关于Docker类容器技术的四点认识和八个发现

大话IT之七嘴八舌聊热点,这次的话题是容器技术。

关于Docker和Docker类容器技术,EMC首席技术官办公室技术总监孙宇熙认为:

首先,在真实的企业环境中,容器并不像它乍看上去一样颠覆。为什幺?它并没有改变基本面,所谓的孤岛性(烟囱性)并没有改变,容器改变的仅仅是事物集装和调动的方式。那幺问题来了,你真的认为那些跑了颇有年头的孤岛服务需要那幺多集装和动员吗?答案是No。

对于新应用程序来说,容器技术似乎至少能首先承诺,实现更简单的集成和交付,但在任何意义重大的业务生命周期过程中,它并不提供足够的(无论是面向企业还是个人)安全和隔离级别。对于任何清醒的、审慎的业务决策者来说,这都是一个大大的问号。另一方面,要想让容器安全,它就将变得越来越重,越来越慢,最终会和基于虚拟机的技术相当,这是无法避免的。从这个角度看,容器是在“重新发明轮子”。

第三,Docker确实颠覆了基于虚拟机的虚拟化技术,甚至是生态系统。然而,它的进入门槛如此之低,并不能提供一种Docker和Docker类技术采用者可在彼此之上构建并蓬勃发展的全新的生态系统,这是个很大的问题的……很像大多数O2O业务,只要免费,很容易吸引成百上千万用户,但很难获得忠诚且付费的客户。如果任何程序员花两周时间都觉得能掌握的新技术,它的门槛低到没人会为此而付费!

最后,我认为(预感到),能够将容器和虚拟机技术联合起来的混合架构技术将会出现,提供一种平衡速度和安全的方法,这将是IT业务拥抱的方向。

下面是Datadog公司关于Docker实际部署的八点发现

来源:dockone.io

原文:https://www.datadoghq.com/docker-adoption/

几乎没有悬念,Docker大概是2015年谈论最多的基础架构技术。Datadog公司从其独特的视角,基于其监控的第一手数据,分析报告了Docker使用相关的八大事实。

在2014年九月初,Datadog1.8%的客户已经使用了Docker。一年后,这个数字增长到8.3%。在12个月里几乎增长了五倍。

这是很让人吃惊的事实:一年前Docker几乎还没有任何市场份额,现在它已经运行在Datadog公司所监控的6%的主机上。这说明,Docker已经成为用户重要的一部分。但是,如下表所示,主机数百分比的增长自上个季度开始似乎有所停滞。

这个现象驳斥了公司越大动作越慢的说法。一个使用越多主机的公司,更有可能已经尝试了Docker,也更有可能已经使用了Docker。这个现象很令人吃惊,因为一个公司使用了越多的主机,那幺只有它使用了更多数量的Docker容器时,才会将其归类为“使用者”。这个发现在不同基础架构规模分割阀值的情况下都适用。

不少尝试Docker的公司最终都迅速使用了它。大部分想要使用Docker的公司在最初生产环境上使用的30天内就完成了转变,其余使用者在60天内完成了转变。

使用者和尝试者都在其第一次使用到第六个月使用之间,生产环境运行容器的平均数量扩大了三倍。这样使用量的增长,即便在尝试者里,对于Docker而言,也是大好消息。

Docker里运行的最常用技术是:

  • Registry:运行Docker的公司中25%的公司正在使用。Registry,可能用其来代替Docker Hub。

  • NGINX:Docker看来被用来包含了很多HTTP服务器。很有意思的是Apache(httpd)并不是前十名。

  • Redis:流行的内存内键值数据存储,通常用来作为内存内数据库,消息队列,或者缓存。

  • Ubuntu:依然是构建镜像的默认选择。

  • Logspout:用来从主机上的所有容器里收集日志,并且将日志路由到任意需要的地方。

  • MongoDB:使用广泛的NoSQL数据库。

  • Elasticsearch:全文本搜索。

  • CAdvisor:Kubernetes用来从容器里收集度量参数。

  • MySQL:使用最为广泛的开源数据库。

  • Postgres :使用第二广泛的开源数据库。将Postgres 和MySQL的数量相加,可见使用Docker运行关系型数据库非常常见。

使用Docker的公司在每个主机上平均同时运行四个容器。这个发现似乎表明Docker实际上通常被作为共享计算照片的轻量级方式;其价值不仅仅在于提供可知的,版本化的运行时环境。

在使用Docker的公司里,容器的平均生命周期是3天,但是在所有公司里,传统和基于云的VM的生命周期为12天。正如事实七所讨论,通常在主机上会同时运行4个容器。因此可以在一般VM的生命周期里运行16个容器(4代4个同步容器)。但是基于不均衡的分布情况,通常实际在VM的生命周期里会运行9个容器。

云计算分层示意图(IaaS、PaaS和SaaS界限进一步模糊,PaaS承上启下。)

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