原标题：集中回答一下数据科学入门途径

集中回答一下数据科学入门途径，当做以后参考。数据科学需要三个部分，数学统计知识，编程知识以及机器学习知识。1. 数学和统计知识入门：去上个大学。2. 编程知识入门：“learn python the hard way”http://learnpythonthehardway.org/ 稍微进阶一些可选修C++等课程。3. 机器学习知识入门：Coursera上Andrew Ng的机器学习课是个最简单的入门，地址在 https://www.coursera.org/learn/machine-learning ，之后斯坦福在线课程的Statistical Learning也是入门到进阶阶段，地址在 https://lagunita.stanford.edu/courses/HumanitiesScience/StatLearning/Winter2014/about ，然后Coursera上台大的机器学习基石可以当做进一步学习入门课程，地址在 https://zh.coursera.org/course/ntumlone 。每个作业都要认真写，这是捷径。
这些都可以在课余和工作之余学习掌握。同时也可以去Kaggle上面打打比赛，地址在 https://www.kaggle.com/competitions 等获得两三个前10%，就差不多算可以入门了，多数数据科学的工作就会游刃有余。

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