原标题：富士通揭露数位转型重点技术
富士通论坛（Fujitsu Forum）在19日于日本东京展开，主题聚焦在数位转型，富士通社长田中达也在会中揭露人工智慧（Artificial Intelligence）、机器人、虚拟实境（Virtual Reality）、大数据（Big Data）及资讯安全等先进技术，以及强调在转型过程中，不论是富士通或是企业，难以单靠一己之力，未来要成功必须採取更开放的合作模式。
在人工智慧技术方面，田中达也表示目前以深度学习（Deep Learning）技术为主的人工智慧，在影像与语音辨识应用已有良好成效，富士通将深度学习技术用于都市交通即时影像辨识，已可分辨出卡车、汽车、摩托车及行人等等。
他指出深度学习可弥补传统技术的不足，以辨识人的移动状况为例，人会走路、跑步、爬楼梯，甚至搭电梯，所在位置的高度可能一下子就上升到十几层楼高，位置的变化其实很大，而传统辨识技术就很难应付这幺大的变化。他说，富士通正在开发结合深度学习的新辨识技术，以爬楼梯为例，传统技术的辨识率只有5成左右，而採用深度学习技术则让辨识率达到9成以上。
富士通也将深度学习技术用于资讯安全，田中达也表示，富士通透过人工智慧技术可以分析大量网路通讯记录，从中找出不正常的行为，并可推测异常的发生，因而可以在短时间内发现新型态、过往无从得知的攻击型式。
在物联网时代，富士通认为简化使用者的负担会很重要。田中达野以富士通研发的运动员训练应用为例，透过3D扫描器与人体动作辨识技术，可以将运动员的动作数位化，不仅方便训练与姿势娇正，此一立体影像也可让观赏者以任意角度检视。而在机器人方面，他认为机器人未来将做为虚拟世界与现实世界的桥樑，富士通目前展示的桌上型个人助理机器人，可以透过扫描Beacon等感应器，与人互动，协助提供人们资讯。
至于虚拟实境，田中达也指出，虚拟实境技术将在製造、教育、医疗等领域展开各种应用，他展示富士通与zSpace公司合作的虚拟实境应用，涵盖一般教学、产品组装及医疗模拟等。
大数据也是数位转型的关键技术之一，由物联网时代将会创造很多资料，然而目前我们真正利用资料创造价值的不过其中一部分，他认为未来藉由网际网路与大数据技术整合，有助于实现让社会更富裕的应用，例如富士通针对交通应用的Spatiowl大资料平台，已运用于协助印尼改善高速公路中流，而新加坡的应用则着重于交通的安全疏导。
除了技术的变革，田中达也指出在数位普及的年代，共创（Co-creation）将变得重要，未来任何人或任何一家公司都无法单靠一己之力；组织对内要让资讯透通，例如生产线的资讯视觉化，营造一个让员工可以共同创造的工作环境，对外则须寻求与其他公司有更多合作的商业模式，各公司的应用结合起来可以产生更大的效用与价值。针对共创的趋势，富士通已经推动4个共创社群平台，其一是位于东京六本目的TechShop科技工坊，提供涵盖木工、金工、电子、塑模、织布、3D列印及设计软体等各式加工设备，并有驻场技术顾问，协助人们实现创意梦想；此外，针对富士通的数位平台MetaArc成立创投社群、亦推动日本金融创新社群FIFJ。
田中达也在演讲的最后，则以富士通在1988年研发无人驾驶车的记录影片，强调富士通对技术研发的挑战未曾停止。
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