原标题：Google揭露首款自製机器学习专用晶片TPU
图片来源:Google本周三（5/18）首度对外证实该公司自行打造了名为Tensor Processing Unit（TPU）的客製化ASIC（Application-specific integrated circuit，特殊应用IC），且部署于Google内部各种机器学习应用的时间已超过一年。
TPU是Google专为机器学习所设计、也是针对TensorFlow机器学习系统所量身打造的客製化ASIC，早在一年多以前便部署于Google的资料中心，替机器学习应用带来更好的效能功耗比。
Google分散式硬体工程师Norm Jouppi指出，机器学习是许多Google应用的基础，从街景服务、Google Inbox智慧回覆到语音搜寻，目前已有超过100个Google团队使用机器学习技术，然而，好的软体必须搭配好的硬体，因此Google在多年前便着手展开秘密专案，自行打造适用于机器学习的客製化加速器。
专为机器学习应用设计的TPU对运算準确度有较高的容忍度，代表它每次的操作需要较少的电晶体，因此每秒可执行更多的操作，也能使用更複杂与更强大的机器学习模型，并加速各种模型的应用，以让使用者快速得到更聪明的答案。
Jouppi说，搭载TPU的机板可安装在Google资料中心机架的硬碟插槽上，从首个测试晶片到正式部署于资料中心只花了22天。
作为加速机器学习应用的TPU已被部署在RankBrain、Street View及AlphaGo等Google技术中，未来也将造福使用TensorFlow或Cloud Machine Learning的开发人员。Google并未打算对外销售TPU。
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