原标题：曾逮到高达40亿美元支付诈骗案例的Radar推出2.0版，企业版Radar for Fraud Teams服务上线
图片来源:Stripe
知名的云端支付服务平台Stripe本周更新了旗下基于机器学习技术的支付诈骗防御平台Radar，宣称新的Radar△2.0可减少25%的支付诈骗，同时推出专供大型用户使用的Radar△for△Fraud△Teams服务。
Radar△2.0将成为Stripe平台的基本功能，它新增了数百种可用来预测诈骗的讯号，每天都会训练与评估新的学习模式以因应最新的诈骗手法，并改善演算法以提升效能，还可根据客户的业务需求提供订制化模型。
至于必须额外付费的Radar△for△Fraud△Teams则具备了更先进的能力，例如可显示支付装置的使用资料，并比对相关的IP位址或信用卡地址；可评估支付的历史纪录；支援订制化规则；提供订制化的诈骗风险等级；可建立白名单与黑名单；并有一目了然的分析报告。
去年的Radar△1.0曾逮到价值高达40亿美元的支付诈骗，而2.0将能更有效地防范网络上的支付诈骗。至于Radar△for△Fraud△Teams支援了更多的订制化能力，例如允许客户拉黑那些交易金额超过1000美元，且IP位址不符信用卡国别的交易。
Stripe表示，该公司所处理的线上交易横跨全球195个国家的所有产业，某张在客户服务中首次出现的信用卡有89%的机率曾出现在Stripe的其它支付网络上，此一资料库规模将让该公司有更多的资源来防御支付诈骗。
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