AI趋势双周报第13期:科技部祭出3千万奖金邀各界好手参赛,要让AI也能听得懂台湾在地国语
2017-08-04 14:31:23 | 来源:ithome | 投稿:乐乐 | 编辑:dations

原标题:AI趋势双周报第13期:科技部祭出3千万奖金邀各界好手参赛,要让AI也能听得懂台湾在地国语

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科技部

重点新闻(0722~0804)科技部祭出3千万奖金邀各界好手参赛,要让AI也能听得懂台湾在地国语

科技部近日公布将在8月初举办“科技大擂台 与AI对话(Formosa△Speech△Grand△Challenge)”竞赛,以高额奖金吸引各界高手前来挑战中文AI语音对话,悬赏总奖金高达3,000万元,首奖为2,000万元,以电脑中文听力理解为竞赛主题,邀请各界好手角逐优胜,借此发掘人才及技术以协助国内厂商开发相关应用,抢进人工智慧的庞大商机。科技部表示,AI语音对话涵盖“语音辨识”与“语意理解”二项核心技术,二者皆须与在地契合,包括惯用语、在地腔调、文化风俗、使用情境及背景杂音的掌握与判断等。

科技部陈良基部长也表示,科技部勇于尝试,将导入国际流行的研发创新模式,希望能鼓励大家亲近AI,并激发更多创意。“科技大擂台 与AI对话”竞赛将分为热身赛及正式赛2项进行,热身赛限国内高中职及大专院校学生组队参赛,主要目的为培养青年学子对于AI的兴趣,将于8月1日起展开赛程,10月中决赛,并且同步提供教育训练课程。正式赛开放各界报名,预计于107年3月开赛,108年3月决赛,挑战在复杂环境下AI中文语音辨识与语意理解的能力。

图片来源:科技部

脸书更新Messenger平台让Bot更智慧!新增内建自然语言处理技术和人机切换机制

脸书近日发布Messenger平台2.1版,新增和改善了几项功能让企业可以开创与消费者新的沟通方式,像是新增了内建的自然语言处理技术,让开发人员可以在建立Bot时,加入内建的自然语言技术,可以在使用者传送的文字送到Bot之前,自动侦测文字讯息的语义和相关资讯。此外,脸书还提供开发人员人机切换的机制(Handover△Protocol),这项机制提供企业可以在单一个Messenger△Bot上切换不同服务,举例来说,企业建置Bot服务,若是Bot无法自动回答使用者的问题,就可以由人来接手,这项机制在全球都已经提供公开测试版。

其他增进客户体验的特色还包含支付SDK,脸书Messenger平台提供的支付SDK,可以让使用者在Messenger的对话框中,浏览商品并完成付款,付款的过程不需要离开对话框,不过这项服务目前还是公开测试版,且只在美国有提供此项服务。

图片来源:脸书

eBay发表图片搜寻功能,以图搜图找拍卖商品更方便!

全球拍卖平台eBay近日发表了Image△Search与Find△It△On△eBay等两项商品搜寻服务,这两项服务皆与图片搜寻有关,前者是以手机上既有的照片进行搜寻,后者则是利用网络上的照片进行搜寻,以在eBay筛选出类似的商品,两项服务皆预计于今年秋天推出。身为全球最大的拍卖平台,eBay站上随时都有11亿项待售物件,要从这些巨量的物件中找出使用者所需的商品并不容易,特别是在行动装置上。目前全球约有1.71亿的eBay买家,而eBay行动程式的下载量则超过3.7亿次。

eBay表示,Image△Search与Find△It△On△eBay采用了电脑视觉及深度学习等人工智慧技术,当接收到使用者上传的图片时,系统便透过卷积神经网络模型来处理影像,再与eBay站上陈列的商品影像进行比对,根据相似度进行商品排序。Image△Search与Find△It△On△eBay功能都会在今年秋天问世,届时Image△Search将会同时支援Android与iOS平台,Find△It△On△eBay初期则只会出现在Android版的eBay程式上。

图片来源:eBay

工研院要研发国产AI平台软硬件,让国网中心AI运算平台服务不用全买舶来品

工研院资讯与通讯研究所所长闕志克近日透露,未来将会与国家高速网络中心合作,研发国产的AI运算平台硬件和软件,由国网中心负责系统的运行和服务,他表示,科技部部长陈良基先前提及的50亿元预算,不会全部采购国外的产品,有一部分则是要投入于发展对产业有效益的工作。闕志克表示,一开始会使用国外的AI晶片,但是由于价格昂贵,因此,工研院期许能够开发出国产的AI晶片,他举例,采购DNN专用的Nvidia△DGX-1要价400万元,且每年还得负担100万的维护费用。

除了在硬件方面的着墨,工研院在AI的软件上也有深入地研究,“未来机器学习技术会变成开发软件的一种重要方式!”闕志克指出,以往,企业开发软件的模式,都是由工程师共同创造出演算法后,再一同撰写出程式码,不过,未来则是机器学习变成了主流的开发方式之一,“AI的技术不管追不追的上,都一定要用!”他说。

微软云端版AI抓虫工具Security△Risk△Detection出炉,协助开发者抓漏

日前微软释出云端安全风险检测(Security△Risk△Detection)工具正式版,提供开发人员抓出程式中的臭虫。这套工具支援Windows和Linux作业系统,不过,目前Linux版本仍在预览阶段。

这套安全风险检测工具的前身就是云端版模糊测试服务Project△Springfield,是一款基于Azure的云端服务,且具备人工智慧技术,提供使用者在软件释出或使用前,能够透过这套工具来检查有无臭虫或其他安全性漏洞问题。根据微软表示,这套安全风险检测服务使用AI来询问一系列的“what△if”问题,且每次执行时,都会在软件中最脆弱的地方加强处理,透过这样的方式,有机会找出其他不具备AI的检测工具可能错过的漏洞。

微软研究人员David△Molnar也表示,安全风险检测工具采用AI技术,来自动化执行开发者找臭虫的处理过程,且微软的研发团队将安全风险检测工具搬上云端。

图片来源:微软

高通释出机器学习开发包Neural△Processing△Engine,要让手机变得更聪明

行动晶片大厂高通(Qualcomm△Incorporated)旗下子公司Qualcomm△Technologies近日宣布,在高通开发者网络(Qualcomm△Developer△Network)平台上释出机器学习软件开发套件Snapdragon神经处理引擎(Snapdragon△Neural△Processing△Engine,NPE),提供开发者在行动电话、车载平台等装置上能够应用NPE的人工智慧运算能力。

NPE是第一款专为Snapdragon行动平台(Snapdragon△Mobile△Platform)设计的深度学习软件开发框架,提供开发者能够在Snapdragon行动平台上,执行一个或多个类神经网络模型,以加速深度神经网络在行动装置和其他搭载Snapdragon处理器的边缘装置(Edge△Device)的工作效能,且开发者也可以根据使用者需求选择合适的Snapdragon处理器核心。

而开发者也能利用NPE开发包的深度学习能力,来加强使用者体验功能,如风格滤镜、场景侦测、脸部辨识、自然语言理解、物件追踪与回避、手势捕捉、文字辨识等。另外,NPE也与Snapdragon△600和800系列处理器相容,并支援通用深度学习开发框架,例如,Caffe、Caffe2、Tensorflow等,且NPE开发套件包含了Runtime软件、函式库、API、离线模式转换工具、范本程式码、文件、除错及标竿测试工具等。

AI趋势近期新闻

※工研院展示国产语音助理,可用国、台语传送Line或点播歌曲

※中国发表AI战略:2030年要成为全球AI创新中心,相关产业规模达10兆人民币

※迎接韩国2018冬奥,LG将于仁川机场派机器人接待旅客

※资料来源:iThome整理,2017年8月。

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