原标题：东京直击富士通AI创新应用
图片来源:iThome
「这是科技种出来的番茄」富士通社长田中达也站在台上这样介绍，这是富士通每年最大规模的一次技术展示论坛，也是展现富士通每年新产品和新技术的主要场合。但今年，由迎宾机器人开场之后，推上舞台正中央，还由社长亲自介绍的却是这一桌蔬菜和番茄。
富士通早从2013年就开始运用各式各样的ICT科技来发展农业，甚至改建了沼津厂的无尘式工厂，打造出了秋彩农场，串接了许多IoT技术来监控种植，后来更转成了一套IoT农业云平台，也就是秋彩（Akisai）系统，2014年更和日本国宴酒公司「旭酒造」联手，透过精密监控和大数据分析，从多项农田监控数据中，如水量、施肥情况、土壤温度、湿度等，找出生产国宴酒「獭祭」所用原料「山田锦」米提高产量的秘诀，让更多农家愿意投入山田锦米的种植，才解决了獭祭的原料荒，能够稳定在一年四季供货。獭祭是日本农业IoT的经典成果之一，今年富士通揭露的农业科技最新应用，则是秋彩系统更进一步，将IoT、大数据和AI结合的智慧农业SAC iWATA。
用影像辨识技术自动侦测蔬果病虫害情况
2016年春天，富士通农业云在静冈磐田市展开新的秋彩计画，因为这个地区日照量比日本平均值还高15％，农产品是大宗货品，富士通尝试来种植蔬果，尤其是瞄準高单价的羽衣甘蓝和番茄等。富士通和磐田市政府和当地农业公会、农家企业联合成立了一家新公司也就是 SAC iWATA，富士通不只是提供一朵透过云端远端监控农作的农业云，而是试图透过与当地农业结合，来创造新的智慧农业生态系和品牌。
不同于原本只是利用大量IoT感测装置和自动化温室控制机制，在磐田市的农业计画中，还加上了AI技术，富士通在自动监测车上，装上紫外线LED照明，可以拍摄出植物感染病虫害病变的情况，再利用影像辨识技术，来自动判断农作物生长的情况，若发现植物茎叶有异状，可以自动回报到系统。生产全程全部都利用这样的AI辨识技术来追蹤，取代了过去得由人眼才能判读的作法。等于这批蔬果是靠AI科技照顾长大的，这正是田中达也特别在一开场就介绍的缘故。
于2015年6月接任社长的田中达也，过去2年极力推动富士通的转型，来符合新一波企业转型浪潮的需求。富士通产品战略，在过去2年也逐渐迈向单一数位商务大平台MetaArc的策略，将所有技术和产品都集结到了单一品牌的数位平台上。富士通在2015年就发表了MetaArc大平台，先整合了原有的多项IaaS层云端服务，同年还推出了富士通云端平台K5和AI平台Zinrai作为MetaArc的底层技术平台，并开始加入许多富士通原有的IoT整合应用以及网路通讯技。2016年，富士通聚焦于K5云端平台的升级，推出了多项PaaS层企业云端服务。
AI平台Zinrai今年大升级
而在今年，富士通除了推出多项强化K5云端平台的维运机制之外，还一口气推出了十多项Zinrai的新AI服务，包括如影像识别服务、手写文字识别服务、语音转文字服务、知识结构服务、知识搜寻服务、预测分析服务、专属领域语意搜寻服务、互动式Chatbot机器人服务、FAQ服务等。再加上去年12月推出的第一个专门用来分析图学架构资料的Deep Tensor深度学习框架，和今年5月和一家量子运算技术新创1QBit联手在AI计算使用量子运算技术来加速机器学习计算，这两项AI基础技术也开始运用到Zinrai平台上。2017年可说是富士通AI平台Zinrai大升级的一年。
从4月开始，富士通还推出了可部署在企业内部的Zinrai深度学习伺服器，一台最多可安装8张Nvidia的Tesla P100 GPU来进行深度学习平行处理，Zinrai常用AI技术可以直接部署在企业内部使用，还採混合云架构，可以整合到富士通K5云端平台。为了散热，富士通还推出了液态冷却机柜，可以直接将伺服器主机泡在特殊冷却液体来散热，不需特别防水设计。
推出深度学习专用晶片DLU
在5月的富士通论坛上，富士通更进一步发表了深度学习专用处理器DLU（Deep Learning Unit），这是源自富士通所开发的超级电脑「京」的技术。这个曾是全球最强超级电脑所用的平行处理晶片技术，现在成了可用于企业内部的技术。因为複杂的深度学习运算相当耗电，富士通宣称，这颗DLU晶片还採取了特别的省电设计，未来可以用于富士通的深度学习伺服器中，DLU预计在2018年上市。
富士通去年推出的导览机器人RoboPin，更进一步结合了Chatbot技术，新增更多产业谘询应用，包括了房屋仲介谘询、保险谘询等。另外富士通和其投资的机器人新创Unirobot 合作，推出了可辨识情绪的互动式居家机器人Unibo，将富士通AI平台Zinrai和这款机器人整合，来提供更人性化的互动能力，例如这款新机器人可以推荐晚餐，并从对话者的表情来判断，是否喜欢这项推荐。不过，目前这款机器人还无法支援中文。
瞄準产业应用，是富士通运用AI战略最大的不同，「对富士通而言，AI不只是一项科技，而是要融入到各种富士通提供的系统中，来满足顾客需要的发展方向。」田中达也表示。
所以，田中达也强调，富士通的策略不是要主打AI这类技术性平台，而更希望透过共同创造，与不同产业的企业结合，由富士通提供技术，和不同业种企业的领域经验合作，来开发出更符合该业种需求的应用，今年在富士通论坛2017中也展示了多个新的共创应用实例，例如富士通与Yamaha联手开发的无线耳机和喇叭，可以自动蒐集使用者所在环境的声音特徵，来提供更多环境声音，例如走进蓝球场，就可以听到真实球场比赛的声音来创造临场感。而智慧农业SAC iWATA也是富士通与在地农业合作的共创成果之一。
推动内部数位转型，2年培训1,500位AI人才
「为了更深入了解企业管理阶层真正想要的事，找出他们在商业营运上真正的需要」，田中达也在富士通内部也展开了新一波组织数位转型。在系统面上，开始将850套内部系统上云，目前已经完成了263套系统的转移。并从今年4月开始，更推动全社3,5000名员工拥抱远距数位工作模式，并同步推动组织转型，正式设立数位服务部门，将原本分散的总部直属部门、各销售部门、整合服务部门、服务平台等垂直部门重新改组，由这个部门扮演涵盖IoT、AI、云、委外、网路等应用服务的单一后端团队，来支援第一线面对顾客的业务团队。为了将AI技术扩大各种应用，富士通内部也会运用AI来强化内部流程的自动化，目前已经发起了40项优化内部运作的AI专案，并计画在2018年前培训1,500位AI工程师来强化内部的AI人力。
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