原标题：影像辨识技术鼻组卷积神经网络之父即将来台，以脸书AI研究院长身份6月在台开讲
图片来源:资策会
被喻为「卷积神经网路之父」的脸书AI研究院（Facebook AI Research, FAIR）院长Yann LeCun，将于6月29日首次登台，展开为期3天的参访，来台了解由台、日四所大学联手，运用脸书开源AI技术所打造的学习机器人应用最新成果。他也将在6月29日于台北国立台湾大学、6月30于新竹国立交通大学先后公开免费演讲，演题是Deep Learning and the Path to AI，探讨深度学习和AI技术的发展与未来趋势。
另外，Yann LeCun也将于7月1日参访南部科学园区及台南国家高速网路中心，除了视察美国脸书AI研究院开发的AI开源软体，在台湾主机的运作情形，也会与IEEE计算智慧学会的台南分会和TAAI人工智慧学会的老师和专家学者，于国立成功大学举行座谈。
Yann LeCun在2013年的12月当上脸书AI研究院院长，致力于研究机器学习、电脑视觉、机器人、计算神经科学（Computational Neuroscience）等领域超过30年，发明过多项机器学习技术。
他的兴趣也包含许多与机器学习有关的应用，像是影像、语音语言、文件理解、数据挖掘和生物识别等，发表超过180篇与AI相关的论文，发明过多项机器学习演算法，2000年初Yann LeCun所开发的OCR字元辨识技术，也被全球几家银行用来辨识支票上的手写字迹。
从1987年开始，Yann LeCun加入全球深度学习之父多伦多大学计算机系教授Geoffrey Hinton的研究团队，专门研究各式各样深度学习的演算法，尤其，Yann LeCun提出了卷积式网路模型（Convolutional Network Model），将机器学习领域中的卷积式网路概念，实作成了一套演算法，而催生了许多图像识别与分析的应用，还广泛应用于视讯分析、自然语言处理、药物研究等，甚至是人机互动的领域，连Google大败世界围棋棋王的AlphaGo深度学习技术中，也用了卷积神经网络技术。
神经网路技术在30年前一度被视为不可能实现的理念，而沦落为机器学习中的边陲，Yann LeCun早些年提交的论文也常被拒绝，不过，因为近年来大数据、云端和电脑计算能力的进展，Yann LeCun也继续坚持研究神经网路的技术，成为延续神经网路技术的幕后三大推手，这也让Yann LeCun一跃而上，因此被喻为「卷积神经网路之父」，并获得Computational Intelligence Society 颁发2014 IEEE神经网路先驱奖（Neural Network Pioneer Award）。
这次Yann LeCun登台难得的机会，是由台南大学资讯工程学系教授李健兴等人一同努力，李健兴的实验室早在10年就开始研究人机对弈，去年4月建议脸书可以将AI的软体开源，脸书也随后在6月将软体开源，他的研究团队利用脸书的开源软体Darkforest做进一步的研究，再整合到与日本合作开发的开源软体云端平台，主机则是在南科国家高速网路中心，目前台湾、东京和大阪都建置完成，接下来的目标就是欧洲和美洲，因此想邀请Yann LeCun前来交流。
李健兴表示，从去年1月开始与Yann LeCun联繫，直到去年3月终于获得回覆，直到3月下旬Yann LeCun表示6-7月会到亚洲一趟，他积极地邀约能否停留台湾，过程中寄了上百封的电子邮件与讯息，最后终于成功邀请到Yann LeCun来台交流和视察AI软硬体整合平台在台湾的主机运作状况，也希望未来与美国脸书AI研究院有更多交流与合作机会。
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