原标题：【重要推手现身说法】微软如何靠开源软件在地化专案拉拢全球社群
今年1月开始，微软全球服务部云端及企业平台事业部开启了一个新计画，广邀社群一同参与微软开源软体技术文件的编写、翻译，而目前带领这团队的重要角色为微软首席业务经理Eric Van Thorre及微软首席专案经理Melinda Dobey 。
图片来源:iThome
过去微软长期将自家技术圈在Windows环境，不与Linux世界相容的技术决策，让开发者难将它与开源软体画上等号，但是，在微软执行长Satya Nadella上任后，开始推动一连串拥抱开源的政策，将.NET核心开源至GitHub，或大力支援Docker、Kubernetes等容器技术。甚至根据微软揭露的数字，今年Azure上运行Linux虚拟机的比例，已经高达30％。
随着微软积极拓展开源市场的生意，势必也得要积极与在地社群接触，了解各地市场开源软体的生态。因此在今年1月开始，微软全球服务部云端及企业平台事业部开启了一个新计画，广邀社群一同参与微软开源软体技术文件的编写、翻译，并利用机器翻译、机器学习的技术，提供在地化的技术文件。
同时，微软也透过不同分部的员工，了解在地社群的生态、习观沟通的社群平台为何，开始与社群建立长期互动关係。而目前带领这团队的重要角色为微软首席业务经理Eric Van Thorre及微软首席专案经理Melinda Dobey ，分别瞄準技术文件语言在地化，以及根据不同市场需求，提供符合当地语言UI、UX介面的任务。
Eric Van Thorre表示，就微软目前提供给开发者的工具、技术文件支援，总共横跨13种不同语言。而目前微软在提供开源软体技术文件服务的挑战在于，「大部分的开源软体都只有提供英语文件」，但是为了推广Node.js、TypeScript等开源技术，微软想要提供除了英语外的使用介面，降低开发者进入此类技术的门槛。
社群可用母语给予微软回馈
目前微软推出了一个新的技术文件网站docs.microsoft.com，目前上面除了自家开发工具Visual Studio、PowerShell、.NET外，也有Node.js、Python、PHP、Java等技术文件，Eric Van Thorre表示，开发者除了可以阅读相关开源技术文章外，也可以主动地给予回馈。例如，看到文章中缺少某些段落，或是某些文句不通顺的状况，此时开发者就可以利用自己熟悉的语言，例如中文、英语或日语等提出疑问，或是提供微软修改方向。而微软也会检视这些回馈，将有利的修改方向纳入技术文件中，「就像开源社群利用GitHub中开发时，提出Pull Request一样。」
不过他表示，社群利用GitHub进行软体文件协作时，碰到的挑战就在于GitHub主要以英语使用介面为主，对于不熟悉英语或不谙的GitHub操作的开发者都是个门槛，「因此微软才需要徵询社群的意见，思考如何让社群不透过GitHub也可以参与。」
而Melinda Dobey表示，这个推行开源软体在地化的计画，从今年1月执行至今，总共完成了3个重要目标。首先是微软为开发工具Eclipse开发的Team Foundation Server套件，在今年2月时开源释出，目前总共有将近50个社群贡献者为微软提供在地化内容。
再者则是在5月时，释出了SQL Server on Linux的开发工具，目前已经提供9种不同语言，「而在地化内容完完全全是由在地社群所贡献。」最后，同时在5月时，Visual Studio Code除了原本微软所支援的9大语言外，透过在地社群协助，又新增至17种语言。Melinda Dobey表示，过往微软非开源的模式运作下，能够支援的外语介面有所限制，「但是现在的模式是由社群所驱动，他们可以提出需求，并且与微软一同进行协作。」
同时，Melinda Dobey表示，微软也会公开社群贡献者名单，让其他人能了解在某专案中，哪些开发者贡献了最多心力，「给予他们认同感，促进社群的成长。」Eric Van Thorre则表示，过去开发者常认为使用英语作为开源专案协作的语言没有太大问题，但在开始推行这个计画后，「微软才发现社群很积极想要贡献、参与开源专案的在地化。」
与社群维持长期关係是关键
不过想要长期经营开源也非易事，许多专案在缺乏资金挹注、长期维护之下也逐渐没落，而微软究竟要让这些参与者具备长期参与的动机呢？「微软并没有提供金钱回报，而是利用在地社群的参与热诚」，Eric Van Thorre认为，参与者想要加入的动力在于，透过贡献程式码、文件翻译的努力，让他们在社群内可被认定为具有影响力或意见领袖。
Melinda Dobey则认为，长期培养微软与社群的互动关係才是解决之道。她表示，微软会持续与社群合作，建立长期性关係，「不是只有需要他们帮忙时才找上他们。」她解释，每当微软决定释出一个产品时，微软在地负责人每周都会与社群接触，主动通知产品的发布进度，而社群也可以自由提问，给予微软回馈，「并非一次性的利用他们，而是要长期合作。」
而目前微软也开始看到一些积极的回应，她表示，每当微软与社群会面回报专案协作进度后，往往也可以在脸书、Twitter的社团中看到回馈，「对微软来说都是积极反应的表现。」
Eric Van Thorre认为，长期经营社群关係的挑战在于，「让他们了解到自己真的能够有所贡献」，一旦社群能明白自己的重要性，就能更加积极的参与。他也透露，微软透过社群，增进翻译技术文件品质的秘诀在于，为社群建立统一的翻译用语标準，省得翻译者每次都得重新思考该使用哪些语句，「微软有一个资料库，专门储存这些术语（Terminology），开发者也都可以自由检阅。」
除此之外，微软也会延伸在地社群的贡献至全球市场，增加社群的影响力。Melinda Dobey解释，当在地社群撰写品质不错的技术文件时，经过微软评估后，也会协助把该文章翻译成等其他语言，提供给其他市场的开发者，「让开发者了解自己的影响力不仅只于当地而已。」
引入机器翻译、机器学习简化翻译工作
但是微软旗下的开发工具极多，所累积的技术文件也相当可观，不可能全部仅靠人力管理、翻译。像是微软目前就使用自家的机器翻译技术，简化技术文件编写的工作流程。
Eric Van Thorre解释，为让自家的企业级产品、服务也能提供在地化文件，微软会先利用机器翻译做第一次的前置作业，处理至半成品状态，「藉此简化编译工作。」再者，如果翻译品质仍然堪虑，此时就会透过在地合作厂商，进行二次翻译的工作。
不过他表示，技术文章的品质常因语言而异，「英文通常是品质最好」，而亚洲语言又较为複杂，只用常见网路翻译服务如Bing或Google的翻译，技术性内容的翻译品质堪虑。
因此微软也开始使用机器学习技术，来提高专业技术翻译的品质。例如从传统的统计方式（Statistical），逐渐转使用类神经网路（Neural Network），藉此改善文章翻译品质，系统也不会完全重新翻译，而是先找出过去曾翻译过的语句，再来优化。
从社群了解市场需求
这些长期经营关係的社群，未来也会是微软洞悉市场动向的好来源。Eric Van Thorre认为，微软得要观察社群关心的开源专案为何，「如果释出一些开源社群不感兴趣的计画，那也是种浪费。」Melinda Dobey也表示，当微软把一个计画放在GitHub上开源后，团队也会后续追蹤社群给予的反应，「观察他们的需求，决定我们要投资何种技术。」
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