骇客任务 打击骇客从自己做起
2017-05-21 23:14:06 | 来源:ectimes | 投稿:小柯 | 编辑:dations

原标题:骇客任务 打击骇客从自己做起

记者/

杨晴

在现今网络发达的时代,资安是不容忽视的议题,尤其网络使用者个资外泄,更是使用者及政府需一同正视的问题,如根据《

科技新报

》报道,去年底劳动部发生严重个资外泄问题,究竟我们该如何面对骇客以及资安问题呢?

无孔不入 骇客哪里来

科技日新月异,为人们的生活带来方便,却同时带来更多风险;据《

数位时代

》报道,加拿大非营利组织

Open Effect

发现,近年广受欢迎的健身追踪装置,如

小米手环

Fitbit

等,皆因蓝牙讯号而容易成为骇客的目标,造成个资外泄,甚至有资料被窜改的疑虑;另外,透过wifi传输资料的方式,也容易让骇客拦截讯号窃取个资。

除了穿戴式装置外,人们也时常在使用网络的过程中,不知不觉的步入骇客的陷阱,如2014年,台湾便曾发生QR Code骇客攻袭事件,《

数位时代

》指出,骇客恶意修改大型广告中QR Code所连结之网址,当消费者用手机扫描后,便会遵循诱导下载假的App、输入个资帐密,此时骇客再加以窃取,而消费者可能连个资已经外泄了都没察觉。

有恃无恐 防范骇客从生活做起

虽然骇客似乎无孔不入,然而若能在日常使用网络时,多注意一些细节,仍能大大降低受到骇客攻击的机率;除了不点来路不明的网站,不下载出处未知的App、检查App隐私设定、定期更新作业系统、留心公开wifi热点,不以电子邮件、简讯传送个资等,都能有效避免个资遭窃的风险。

针对近期广受瞩目的资安议题,除了一般民众在使用网络上要更加小心外,也有台湾企业研发新技术以阻绝骇客攻击,如

赛门铁克公司

,开发了一套能侦测恶意程式的人工智慧机器学习技术,在《

数位时代

》报道中,赛门铁克首席技术顾问张士龙表示,公司透过此一技术,光是在2015年就揪出4亿多个恶意程式,随着恶意程式愈来愈多,传统防毒软件“防堵式”的防卫方式是不够的,透过机器智慧学习的技术,才能及早发现未知的恶意程式,真正达到预防骇客入侵的效果。

tags:骇客

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