原标题：围棋人机大战2全局棋谱 揭李世石再败原因
围棋人机大战2全局棋谱 揭李世石再败原因北京时间3月10日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo与韩国棋手的第二局较量在首尔四季酒店举行，在此次较量中双方互换黑白，由AlphaGo执黑对战李世石。最终，AlphaGo再下一城，以总比分2:0领先李世石。
比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。李世石在本轮战败后，只有剩下3局全部获胜才能以3:2总比分战胜AlphaGo，而AlphaGo下一局只需获胜即可宣布战胜李世石。因此，3月12日(本周六)的比赛将成为世界关注的焦点。无论战果如何，是否存在提前胜利的情况，双方都将赛完剩余全部比赛。剩余3场比赛将分别在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京时间中午12点进行。
本轮比赛由韩国棋手徐奉洙帮助谷歌AlphaGo落子，昨天负责落子的是AlphaGo论文作者之一黄士杰。
在今天的比赛中，双方互换黑白子，AlphaGo执黑对战李世石。李世石今天明显调整了部署，下得比较平稳。AlphaGo黑棋在开局形成中国流布局。
韩国棋王李世石在今天的比赛中陷入了苦思，思考时间远远落后于AlphaGo。虽然韩国棋王在最后收盘时刻与AlphaGo进行拼子，挽回了一些劣势，但是仍然没有扳回之前巨大的劣势，即使最后形势比较有利，由于之前消耗了太多的时间，进入了读秒阶段，让李世石不得不在有限的时间内落子，导致了最后的失利。目前AlphaGo已经获得了两场胜利，接下来的几天还有三局比赛。
人类对人工智能的担忧
昨日AlphaGo在战胜李世石，引发了大众对人工智能威胁人类的担忧。诸如特斯拉CEO马斯克、理论物理学家霍金等科技界的名人都对人工智能的发展持消极态度。
而DeepMind(AlphaGo的研究公司)创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助。距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远，可能还需要几十年。在前天的赛前发布会上，谷歌董事长施密特表示，输赢都是人类的胜利。因为正是人类的努力才让人工智能有了现在的突破。
AlphaGo不仅仅是一款围棋游戏
围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171(1后面有171个零)种可能性。而宇宙中的原子总数是10^80(1后面80个零)，即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。
AlphaGo在与人的对弈中用了两个大脑”来解决问题：决策网络”和值网络”。通俗来说就是，一个大脑用来决策当前应该如何落子，另一个大脑来预测比赛最终的胜利方。与此同时，AlphaGo也自行研究新战略，在它的神经网络之间运行了数千局围棋，利用反复试验调整连接点，这个流程也称为巩固学习，通过广泛使用Google云平台，完成了大量研究工作。
如果解决了围棋这种复杂问题，谷歌希望能把这套人工智能算法用于灾害预测、风险控制、医疗健康和机器人等复杂领域。
AlphaGo开发者：目标是战胜人类而不只是模仿人类
与韩国职业围棋选手李世石九段对弈的人工智能AlphaGo”的核心开发人员——DeepMind公司研究负责人大卫·希尔弗成了当日讨论会上所有人聚焦的焦点。他是哈撒比斯最高执行官（CEO）的老朋友和同事，曾于今年1月在《自然》杂志上发表相关论文。
他介绍称，AlphaGo可以利用计算棋子位置的政策网”缩小考虑范畴”，并通过计算胜率的价值网”缩小考虑深度”，可以模仿人类的直觉观感。另外，职业棋手在考虑下一手布局时，每秒可以考虑到100种可能的棋路，但AlphaGo每秒可以考虑到10万种棋路，计算速度也比人类更快。
谷歌消息称，AlphaGo将利用1200多个中央处理器（CPU）与李世石对弈。AlphaGo在与围棋程序对弈时只用了48个CPU，但就像去年10月与欧洲围棋冠军樊麾二段对弈时一样，这一数字增加了25倍。希尔弗称，我们（开发AlphaGo的目的）不是为了模仿人类，而是为了战胜人类。”
但他表示，相较于对弈本身，更希望大家把关注点放在AlphaGo可以给人类生活带来的变化上来。他说，击败世界国际象棋冠军的深蓝很难被用于其他领域，但AlphaGo属于一种通用程序，可以使其学习医疗数据，掌握治疗方法，并可以利用它制造出可以完成各种杂事的家用机器人。”他补充说，AlphaGo已经开始与英国国立卫生局合作提供‘定制型医疗服务’，它还将扩展到其他产业领域，为社会带来积极正面的变化。”暗示未来可能开发出医用AlphaGo和家用AlphaGo等人工智能产品。
当被与会人员问道您个人如何预测对弈结果”时，希尔弗坦白，AlphaGo很难超越李世石。”虽然他加上了存在诸多变数，难以预测胜负”的解释，但比起哈撒比斯首席执行官坚信可以获胜”的自信，还是存在较大差距。
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