神通广大！工业数据盒子架构下的智能制造

2016-02-14 15:00:24 | 来源：新浪微博 | 投稿：盈达睿蒲文 | 编辑：dations

原标题：神通广大！工业数据盒子架构下的智能制造

原创：蒲文盈达睿科技顾问（北京）有限公司（转载请注明原创单位）

我曾发表过一篇有关利用全新分布式数据系统“颠覆MES”的文章，大意是将传统的工业信息系统（如MES）化整为零，将数据采集、存储与分析相融合，打包成工业数据盒子（本人起初将其命名为实时数据采集与管理机），分布式部署在车间现场，就地解决特定区域内的数据问题，以轻巧、灵活、接地气的全新形式帮助工厂加速向智能制造迈进。此文点赞者甚众，可见英雄所见略同。

有了工业数据盒子，企业可以根据对功能需求的轻重缓急和预算条件，逐步解决工厂的特定工位、工段、生产线、机组的数据和信息化问题（也包括智能化）。待到初具规模——部署了N台盒子，这就好比我们拥有了团队的骨干成员，大家已经明确了各自的分工、彼此形成默契，开展数据采集与数据分析工作——或许对于一些企业来说已经足够满意了，但是，围绕盒子的利用空间远不止这些！

由于每台盒子配置了足以胜任区域数据采集与数据分析所需的CPU、内存、硬盘，可以在车间现场就地打理工段级别（或生产线级别）的数据归档存储和业务分析等事务，因此对于整厂的数据与信息化项目而言，传统的中央大系统（如MES软件与服务器）就无需存在了，取而代之的，是“中央小系统”，或者数据综合分析云。

打个比方，一个人类的团队，当壮大到一定规模，必然会发展成员工+经理+高管的层级架构。团队中，各个成员的身体条件其实大体相同，主要区别在于各自具备的知识、角色和任务的不同。工业数据盒子的世界也是如此。

当企业为工厂的工段、生产线、机组部署了N台盒子，也就得到了有关工段、生产线、机组的数据管理、生产分析与智能报表的功能（也包括智能操作）。企业可以根据需要，进一步部署“盒子manager”，用于管理这N台工段盒子、生产线盒子、机组盒子，其职责可以包括：业务逻辑制定、排产、进度与问题监管、数据综合分析、合并报表、综合发布等等。而这位盒子manager的boss，可以是企业的某位大佬，也可以是ERP。盒子manager，可以是一台角色为manager的工业数据盒子，也可以是一片“manager云”。当然，所谓manager的角色，主要体现在软件层面。

理解了这一点，不妨设想一个应用场景：一座工厂，包含5个关键机组、3条生产线、2个特殊工段，企业花两年的时间部署了5+3+2=10台工业数据盒子，包括：5台机组盒子、3台生产线盒子、2台工段盒子。管理人员可以通过App远程浏览每台机组、每条生产线、每个工段的详细信息，发掘其效率提升与减少浪费的潜力、掌握其运营规律、制订优化策略等等。越深挖数据，越能获得价值。但是，由人力深挖这10台盒子的数据并且开发应用这些数据是很辛苦的事情，盒子manager的存在意义就在于此。把适用的MI、BI（制造智能、商业智能）软件功能赋予一台工业数据盒子，或部署在云端，即可恰到好处地处理这一工作。

在计算机科学领域有个词叫分布式计算，大意是由一个计算机集群联合执行一项大型计算任务，集群里的每台计算机负责完成由大任务分解得到的一项子任务。分布式计算的优势在于充分利用每台计算机的照片，并化零为整，形成强大的计算性能，用以处理大型计算任务。举一反三，一座工厂部署了N台工业数据盒子，包括盒子manager，如果把工厂全局的智能制造看作是一项大型任务的话，那么每台盒子就是在执行一项子任务，而N台盒子组网构成的集群，就是一套性能超强的大系统。这套系统，简单、轻巧、灵活、经济——接！地！气！

盈达睿提出了工业数据盒子的理念并开展一个阶段的营销后认识到，这里面存在巨大的商机——机组盒子、生产线盒子、工段盒子、manager盒子、manager云……（我们预估这个盘子规模在千亿级）。在工业自动化与工业互联网领域，或者说智能制造与工业4.0版块，工业数据盒子是入门相对容易，但理念全新，可开发空间巨大的工业智能硬件产品，市场需求可覆盖所有工业的所有类型和规模的企业客户。有兴趣共同开拓这块业务吗？

2016年2月14日

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