原标题：AI趋势双周报第3期：广告预测分析不再只用单一机器学习法，能靠整体学习来增加准确性
图片来源:ConversionLogic
重点新闻(0304~0317)广告预测分析不再只用单一机器学习法，能靠整体学习来增加準确性美国洛杉矶广告预测分析公司Conversion Logic打破以往只用一种机器学习法的分析方式，在自家的XC Logic分析平台上导入整体学习法（Ensemble Learning）。 Conversion Logic认为，相较于过去的经验，单一的机器学习演算法不适用于每个企业的资料集，导致结果不準确或是效率较低。
不像是一般的决策树或是机器学习，只输出一个最好的预测，整体学习整合多种机器学习演算法，建立一组预测，并产生一组权重，再依据预测与权重产生投票结果，Conversion Logic的整体学习流程包含了4个阶段：资料收集与分割、训练、验证、产生结果。Conversion Logic採用自家的演算法，从不同的网页，收集消费者购买商品前的行为数据，再将资料集分割为80%的训练集和20%的验证集，最后透过整体学习法从多种机器学习得到最佳的预测结果，并且每周定期监控企业整体学习的模型，确保正确率与效能的表现。
Google旗下DeepMind跨足医疗产业，用类区块链技术记录病人资料Google 旗下人工智慧公司 DeepMind Health宣布把类似区块链的技术应用到病人的医疗资料上，期望降低人工手动记录的时间成本，不一样的是，每笔资料会像树状连结，而不是链状，当资料传送时，会自动加密产生每一笔记录，不管是医院、病人，每次只要修改或是存取时，都会留下纪录。
早在去年11月，DeepMind就已经与英国国民保健署签了5年的合约，国民保健署下 3 家位于伦敦的大医院，包含Royal Free、Barnet和Chase Farm，将与 DeepMind 分享 160 万名病患的医疗资讯。另外DeepMind也预计会推出App Streams，依据病人的医疗纪录，让医护人员随时可以了解病患资讯与状况。
影片搜寻将更便利，Google云端影音AI能自动找出影片内的物件近日，Google公开了云端影音智慧API（Cloud Video Intelligence API）测试版，透过深度学习平台TensorFlow，用大量YouTube影片训练，打造影音搜寻的功能，可以自动分析影片并且标注影片中的物件，使用者输入想要搜寻的名词，就可以得到相关的影片，甚至能自动标记出出现在影片中的哪一段和影像的位置。例如搜寻老虎，就可以找出有老虎影像的影片，预计可供大型媒体或消费性厂商来分类和管理大量影音资料。不过，这项影音自动辨识技术并非首例，IBM在去年也有释出类似的服务。
?DoNotPay律师机器人跃上脸书Messenger，新增难民庇护服务史丹佛大学学生Joshua Browder所开发的DoNotPay律师聊天机器人，近日登上了脸书的Messenger平台，原本只有协助民众处理交通罚单的上诉，现在还提供难民庇护服务，协助难民在美国、加拿大与英国寻求庇护。透过询问各种问题，判断难民的需求后，再评估难民是否符合国际法令的庇护资格，最后自动帮使用者填写美国、加拿大与英国的庇护申请表格。Browder也表示，这些资料只会在他的伺服器上保留10分钟，之后就会移除。
其实，除了交通罚单和难民庇护，Browder还测试了其他的DoNotPay功能，像是航班或火车延误的赔偿、支付保险，以及协助安置无家可归的人等。
?IBM在台力推企业Chatbot技术，华生Conversation API开始支援中文台湾IBM近日首度对台湾开发者正式介绍Watson Conversation服务的中文支援功能，可用来分析中文对话，甚至能打造出全中文的聊天机器人Chatbot。开发者可以在IBM云端平台Bluemix上，呼叫各项Watson认知运算服务，来打造自家应用，而Watson开发者云也成了IBM后续释出AI技术相关API或SDK的汇集地，例如云端自然语言分析服务Alchemy，或去年7月正式释出的Conversation对话式服务等，都属于Watson开发者云端套件的功能。
Conversation服务主要是用来打造Chatbot的后端引擎，对蒐集到的对话内容进行语意分析，再产生对应的对话内容，可用来作为其他IM平台的后端引擎，例如用LINE Chatbot作为与使用者对话的前端，但后端语意分析则由Conversation接手和提供回应内容。另一个特色是，IBM提供了一套建立后端语意分析词彙的输入介面，企业不需要撰写程式码也能设计出Chatbot。
从百万像素中找出异常细胞，Google要用深度学习协助医生诊断乳癌?Google在最新发表的论文中，利用深度学习的技术设计演算法，人工智慧可以在乳房摄影的影像中自动诊断出乳癌，提供医生诊断乳癌的参考。乳房摄影的影像中有超过百万的像素，医生在放大40倍的显微镜下，变成十亿以上的像素，每位病患也不只拍摄一张，医生观察每一个像素，从影像中找到异常的组织，是临床医生日常工作十分耗时的项目之一，而且往往医生的时间是有限的，透过深度学习的技术，机器的诊断正确率甚至比临床医生还高，不过，Google的研究人员也强调，这项技术不足以代替医生诊断，因为机器没有医生的经验和知识，这项应用是为了协助医生，而非取代医生。
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AI趋势近期新闻※Google神经机器翻译(GNMT)技术也能支援印地语、俄语和越南语
※瞄準台湾科技教育市场，远宽引进深圳新创的儿童积木机器人
※脸书公布最新一代AI伺服器Big Basin
※IBM与Salesforce结盟，联手推AI解决方案
※全台第一个金融聊天机器人！玉山银抢先用Chatbot提供3大金融业务谘询
资料来源：iThome整理，2017年3月
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