原标题：脸书AI影像辨识技术Lumos，不需标签就能快速辨识搜寻人物及动作
Lumos可辨识一系列相似影像中人们骑乘在马上各种行为。
图片来源:脸书（Facebook）周四在Machine Learning@Scale大会上公布其人工智慧影像辨识技术Lumos的开发进度，不需标籤就能辨识图片中的人物或物件，还可以辨识跑步、舞蹈等十多项动作。?相较于其他大厂不断公布自己在人工智慧（AI）上的进展，脸书则是悄悄开发了AI平台FBLearner Flow。从一开始AI Research部门的小专案到可以大规模执行，FBLearner Flow现在已是脸书电脑视觉团队的主要引擎，每个月进行120万次AI实验。?Lumos是在FBLearner Flow上发展而成的图片及影片辨识技术，脸书拥有数十亿张照片，就成了训练Lumos的现成资源。脸书现在十多个团队已经在Lumos上建立超过200个视觉模型，可用于各种不良内容侦测、打击垃圾邮件以及自动为图片加图说等用途。?去年起脸书将Lumos用于改善自动文字替代（automatic alt text, AAT），为视障人士描述图片内容。脸书应用机器学习部门总监Joaquin Qui?onero Candela指出，经过一年多的演进Lumos不但可以为图片加上图说，还可以辨识出图片中12种行为，包括图片中人走动、跳舞、骑马、弹奏乐器等。?他表示，现在可作为其他便利用途，像是加快搜寻，例如脸书昨日宣布已开发完成结合Lumos的新图像搜寻系统。脸书使用物件辨识和图像嵌入（images embeddings）讯号来强化图片搜寻的排序与精準度，以确保搜寻系统真正理解图片的实际内容?运用最新的自动图片分类器（classifier）技术，未来使用者想不起某张相片拍摄者或拍摄时间时， 输入「黑色T恤」，就能从他自己或亲友分享的照片中快速而轻鬆找到最相关的图片，而不再需依赖标籤或图说文字。脸书表示，下一步是将Lumos的电脑视觉能力运用到影片中。
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