原标题：AWS是否在台建资料中心，已完成第二轮评估报告送总部，今年结果出炉
AWS宣布在台建办公室，并设有台湾在地的技术、销售团队等，亚马逊AWS全球副总裁容永康指出，AWS会扩大投入台湾市场，并进一步提供台湾大企业全面性的IT规画服务等，目前AWS也目标将公有云深入银行业内部，不过容永康指出，目前台湾政府在监管银行公有云这方面，法规尚不明朗，因此，目前AWS正和台湾政府进一步了解监管範围，如目前哪一些资料不能放到公有云上。
另外，容永康也透露，AWS已经完成了在台资料中心的第二轮评估报告，送到美国总部进一步评估，并且预计今年会公布在台建资料中心的结果，他指出，目前AWS全球有16个AWS区域（Region）级营运中心，且共有42个可用区，如在日本同一区域建有三个可用区，容永康表示，每个Region下至少会由两个可用区（Availability Zones，AZ）的资料中心来组成丛集，以提供高可用性架构。
他指出，影响AWS决定是否在台设置资料中心，最主要的考量就是营运成本，他说，儘管台湾企业对于云端的需求越来越强，但总体来说，企业导入AWS的企业数要有达到一定规模，才符合亚马逊在台湾建资料中心的投资成本，其他如资料中心评估地点建等皆未透露。
同时，联发科IT本部协理刘锡麟也分享建AWS的经验，他指出，联发科面临全世界的晶片研发竞争，每年要和100多个晶圆代工厂合作，而且目前联发科的运算量为全台规模最大，甚至台积电的运算量也只有联发科的三分之二。再加上联发科在全球有多个分部，除了中国之外，还有新加坡、印度与英国等。他指出，由于企业在全球建资料中心的成本太高的情况下，云端具备的弹性等就显得相当重要。
刘锡麟指出，目前联发科面临很大的挑战就是自去年开始解构公司内部的研发流程，目前联发科已经有一百多的研发设计流程，透过将流程切成一段一段，透过模组化之后再搬到云端，之后再进行验证，还需要很长一段时间。另外，他也说，今年联发科IT还有一个很大的挑战在于，100多个设计流程，要如何利用云端满足突然增加的运算量，他说，若这一件事情能够做起来，日后公司就不用準备很多的资源，只为了满足一段突然增长的运算量，能够为公司省下许多成本。
而亚马逊也于今日正式在台宣布于AWS re:Invent?年度大会上公布的多项服务，除了强化云端运算能力之外，也发表了三项新Amazon AI?服务。亚马逊台湾AWS技术传教士张书源指出，如为了因应企业执行深度学习与大数据分析，而需要大量云端运算的需求，亚马逊在AWS re:Invent大会上一次推出了七种新的虚拟机方案，如在EC2执行个体中，供企业使用GPU运算，另外一种是针对企业深度学习和机器学习运算的需求，新增加运算方案F1，此为在EC2平台执行FPGA（Field Programmable Gate Arrays），使用者可将FPGA程式码封装成映像档，再上传至F1执行。
其他更新的运算方案上，在企业持续扩大运算量的需求下，在T2系列扩大运算规格，分别是T2.xlarge，内含16GiB记忆体、4vCPU与T2.2xlarge为32GiB记忆体、8vCPU。而R系列新推出R4，记忆体升级为DDR4，容量加大到488GiB，和上一代R3相比增加两倍，以及64个vCPU。
在AWS执行长Andy Jassy强调要投入深度学习，并投入数以千计IT人进行研发中，亚马逊于AWS re:Invent新推出3项云端AI服务，第一项是Amazon Rekognition，此为图像识别与分析服务，除了可以搜寻与比对人脸之外，也能分析物件及场景。
第二项AI服务是Amazon Polly，张书源指出，此功能可以将文字转换成生活化的语音，并且加上47种语调，目前已经支援了24种语言，包括英语、日本语、法语、西班牙语等，但目前尚未支援中文。另外，亚马逊也推出Amazon Alexa，使用与现在Alexa相同的深度学习技术，供企业和客户透过语音与文字对话，如Chatbot对话机器人等。此外，张书源也指出，目前已推出Lambda@Edge的公开预览版，此为Lambda的延伸版，供企业在CloudFront边缘节点上运行Node.js和JavaScripe，但何时释出正式版AWS尚未公布。
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