Google示範如何用云端大数据,96年飞弹危机后,外媒对台湾关注度年年下滑
2016-07-15 13:52:55 | 来源:ithome | 投稿:米阳 | 编辑:dations

原标题:Google示範如何用云端大数据,96年飞弹危机后,外媒对台湾关注度年年下滑

科技人在利用开放资料找出价值的过程中,最需要具备的特质就是好奇心,Google USA软体工程师Felipe Hoffa指出。而他举出的开放资料应用实例,就是分析纽约市计程车的搭乘时间与车资支付方式。

他说,首先利用纽约市政府开放出的计程车相关资料,透过分析计程车启程的起始点,来分析民众搭车的时间,分析结果发现,民众搭乘计程车的高峰时间为晚上七点至八点,而离峰时间则为午夜12点开始,搭车的民众逐渐递减,直到傍晚为止。

而Felipe Hoffa进一步解释,傍晚搭乘计程车的人数最少的原因为,此时计程车的数量最少,导致搭乘的人数也最少。同时分析民众Uber搭乘的数据显示,刚好下午五点是Uber乘车人数最多,也就是说,Uber适时补足了纽约市傍晚计程车量不足的问题。

不过,纽约市政府内竟然也包括了私人公司Uber的乘车资料,Felipe Hoffa解释,当全球出现一股反对Uber的声音之际,Uber透过将乘车资料开放出来,让大众了解,原来实际透过资料分析之后,Uber可以补足纽约市计程车不足的问题,而非仅是单纯和计程车抢生意。

另外,将交通动线和乘车民众支付的方式图叠合之后,也可以演算出来,民众搭乘计程车时,是用现金或是信用卡付费。

而Felipe Hoffa也提出另外一个资料分析的实例,他说,从GDELT网站中可以取得许多国家的新闻报导资料,例如7月13日时,全世界有三亿多笔新闻,同时也可以取得其他国家对台湾的报导,他透过Big Query分析之后,发现在1996年间(编:台海飞弹危机发生年),是其他国家报导台湾新闻的数量最多的时候,从2010年后,则呈现逐年下降的趋势。他也希望对台湾历史了解的人,可以协助解读此图表,他说,身为资料分析师,需要对知识具有好奇心,而透过不断地学习,以具备跨领域的关键知识。

另外,身为资料科学家也经常需要发掘未知的问题,而在回答问题的过程中,一旦具备好奇心,才有动力与热情不断地探索事情的本质,与深入挖掘出事情的真相。

Felipe Hoffa也说,台湾政府开放资料相当积极,民间也进一步做出许多有趣的应用实例,而行政院科技政委吴政忠进一步指出,台湾政府将会延续过往开放资料的力道,他说,开放资料如同埋在地底下的石油,要从地底下挖掘出来变成知识过程并不容易,其中有很多面向值得思考,过程中政府和民间也需要耐心沟通,两者之间合作之后,才能一起扩大开放资料的价值,过程中,政府也会持续和开放资料联盟和零时政府共同合作。

另外,由于台湾过往以发展硬体製造为主干,面对现今已转成数位经济的时代,政府也着手修改法规,以适应新时代的发展,而政府的责任就是要延续过往硬体製造的实力加上软体实力,建造出完整的生态性,以促进产业发展。

tags:飞弹   台湾   云端   下滑   危机

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