原标题：专注商业信用领域7年一骑绝尘 帮助用户发现更多的数据价值
来源：网络
真正做到在理解的基础上，从源源不断数据中进行提取和清洗是个艰巨的挑战。要知道，即使是公开可用的数据信息，仍需付出巨大的努力来完成整合、标准化。
原始数据验证和确认
3、全链路指标监控，保障数据质量
5. 数据分类
企查查的人工智能专家与垂直行业数据专家相互配合，对企业数据进行深度特征分析，利用神经网络算法，对数据进行分类、标注和抽取。同时，对于很多的非结构化数据，企查查基于行业数据积累，通过构建语料库，训练出领域适应的语言模型，准确、高效地分析出非结构化数据中的实体及其关系，抽取有用信息，帮助用户发现更多的数据价值。
6大核心步骤，只为1组数据
企查查提炼出企业生命周期中所涉及的关键数据维度，并加以拓展外延，并基于行业经验，自研数据采集调度框架，高效调度采集任务，更根据实际情况不断优化。
目前，企查查已经拥有了3亿+用户的信任，累计查询超10万亿次。企查查提供的企业信用信息查询服务的可靠性已得到了认可。
4、完整数据“基建”，提升生产效率
1、自研调度框架，完成高效数据采集
人机配合完成数据清洗
易用：以简单、清晰的产品结构、页面元素呈现产品功能，使用户可以快速理解、方便操作。
不仅如此，企查查利用人工智能技术，实现对采集源变化的实时监控，从而做到及时调整采集策略，以保证数据的准确性。
3. 数据提取
稳定：产品始终围绕用户业务场景及核心需求进行迭代，保持产品的稳定性是产品持续优化的重要基础；
在企查查数据专家的手中，零散、复杂、难于管理的国内外数据变为了有整体性的、易于理解的、能辅助做出正确决策的信息。一个数据被采集到企查查的数据库中，需要经历6大数据流程：
1. 数据源标识
2. 数据采集
另外，企查查利用知识图谱技术挖掘出企业深层次关系，并辅助其他算法模型构建出更多的特征维度，提升模型的精确度。
4. 数据整合
高效：我们注重用户使用产品的效率，旨在通过技术+数据相结合的模式提升用户工作效率；
以准确性、实效性为衡量数据质量的标准，致力于帮助用户规避风险、获取商机、及时决策，这是企查查的产品经理和数据专家们始终追求的方向。
如此巨大的查询量和数据量，不难想象其采集、处理、监控皆非易事。企查查是如何做到的呢？今天就来为你揭秘！
利用基于云原生的大数据实时计算框架，企查查动态调配计算资源，实时将采集到的数据进行处理分析，及时推送到用户。同时，企查查还利用大数据离线计算框架，分析数据、生成表报等，打造技术及产品的全场景覆盖。
企查查通过时序数据分析，利用离群值检测算法、加性离群值检测算法及整合移动平均自回归模型等，构建全链路异常检测机制，实时检测数据的健康状态及异常情况，全方位保证数据的健康状态。对于数据资产级别较高的维度，会结合人工进行二次校验，以保证数据的准确性。
企查查自研的大数据平台可以提供大数据基础设施和大数据应用在内的组件服务，从而建设统一的大数据解决方案。
根据行业理解做出数据规划
“快”，只是企查查服务的其中一个属性。它代表着数据的采集快、处理快、质检快、优化快、呈现快，而用户所看到的企查查及时提供商业情报的背后，是高度专业化的数据团队、技术团队和产品团队。对于企查查产品经理而言，数据的准确和完整、功能的高效、稳定和易用都是衡量产品的标准。
1支技术铁军，铸就4重优势
∞版产品打磨，只因1腔热血
2、多重技术齐上，挖掘深度企业信息
反复验证，做到数据质量保证
「以数据为核心」、「重视研发」是企查查成为行业名片的秘诀。多年来，企查查凭借着在产品和研发上的投入，和低调专注的匠心精神，完成了一次又一次迭代，打造了速度与质量并重的企业信息查询平台。
企查查的技术团队在总员工人数中占比近80%，拥有大量的资深数据工程师、资深算法工程师，同时聘请了许多垂直行业数据专家。结合专家的深刻行业认知与工程师的强大技术能力，为企查查的用户提供及时、准确及深度的数据信息。
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